Cet atelier a pour but de souligner l’importance et la croissance du domaine de l’analyse des images numériques et de l’intelligence artificielle. « Avez-vous remarqué ces contrôles d’authentification révélant que vous n’êtes pas un robot sur certaines pages web ? “Cliquez sur le passage piéton” ou “Choisissez des images avec des chats” ? Quelle que soit la réponse, vous alimentez un algorithme d’apprentissage automatique. L’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML), l’apprentissage profond font partie de notre vocabulaire depuis quelque temps déjà, mais de quoi s’agit-il réellement et comment pouvons-nous inclure ces processus dans nos pipelines de traitement d’images ? Nous proposons d’explorer l’état de l’art de l’analyse d’images numériques et de l’IA, à la fois avec des produits commerciaux et avec des logiciels open source. Tout d’abord, un aperçu des définitions générales afin de partager le même vocabulaire sera donné, en essayant d’indiquer si et quand il est pertinent d’utiliser le ML ou non. Ensuite, quelques présentations avec des études de bio-imagerie confirmeront l’auditoire dans l’utilité de ces méthodes dans certains cas. Enfin, de petits groupes s’exerceront sur l’ordinateur afin de maîtriser au moins un outil d’apprentissage automatique à la fin de l’atelier.

Intervenants : Christophe Chamot, Alexis Lebon

Nombre de participants : 10 personnes

Programme

Mardi 4/07

  • 09h00-12h00